ما هو الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق
التعلم الآلي والتعلم العميق وكذلك الذكاء الاصطناعي ، كل هذه المصطلحات والألقاب المعقدة ،
هذا يرسم لنا صورة كبيرة تحتوي على روبوتات تتحكم في عالمنا!
لكن في الحقيقة نحن نعيش مع الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ،
مما نتج عنه العديد من التسهيلات في حياتنا العملية دون أن ندرك ذلك.
وذلك لأن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مرتبطان فقط بالمجالات المعقدة.
لكن الآن أصبح الذكاء الاصطناعي محور الخطاب العام ، وأدواته متوفرة في خدمات وأدوات مختلفة ومتاحة للجميع.
لذلك دعونا ندرج في هذه المقالة بعض الاختلافات المهمة بين التعلم الآلي والتعلم العميق ، وكيفية الوصول إلى تلك النتائج الرائعة.
ما الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق؟
قد تعتقد أن هذه المصطلحات هي لغز غير مفهوم ينتج عنه أفكار مظلمة حول الذكاء الاصطناعي وتدمير العالم وسيطرته على عملنا وحياتنا.
لكن أولاً يجب أن تعرف الفرق بين هذين المصطلحين وما هي وظيفة كل منهما؟ ما هو الناتج المتوقع من هذه الأدوات ولماذا نستخدمها؟
في البداية يجب أن تشاهد الصورة كاملة وبالترتيب الصحيح حتى نصل إلى الإجابة بشكل كامل.
قبل الإجابة على سؤال هذه الفقرة ، يجب أن تكون على دراية بما هو مفهوم الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي – الذكاء الاصطناعي ، هو المفهوم الشامل للوصول إلى الذكاء البشري ، بمعنى تحويل الآلات بجميع أنواعها ، بما في ذلك الروبوتات أو البرامج أو الأدوات ، للتعامل مع وظائف العقل البشري وتنفيذها،
تتنوع وظائف الدماغ البشري ، بما في ذلك الحركة التي نراها في الروبوتات ، والتي يتم تطويرها لأداء وظائف مثل فتح الأبواب وصناديق الحمل ،
والتعرف على المعوقات المختلفة أثناء أداء هذه الوظائف والتعامل معها بذكاء. أيضًا ، تستمر وظائف العقل البشري في الكتابة والبحث والقراءة والتحليل.
وكل هذه الوظائف تتجسد بشكل أو بآخر تحت عنوان الذكاء الاصطناعي بأدوات مختلفة ، وأقرب هذه الأمثلة لتجسيد العقل البشري هي أدوات البحث والتحليل مثل Chatgpt أو New Bing ،
أو حوّل الأفكار إلى صور كما نراها باستخدام أدوات مثل Dall E و Midjourny و firefly.
لذا فإن الذكاء الاصطناعي هو الوصول إلى طريقة في التفكير والتعامل مع العقل البشري بكل الوظائف المعقدة والمتنوعة.
التعلم الالي
يأتي بعد ذلك مصطلح التعلم الآلي ، ويعتبر جزءًا من الذكاء الاصطناعي. هناك طرق عديدة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، وطرق مختلفة للتعلم والتحليل والتطوير ،
من بينها التعلم الآلي ، ومن خلاله تبدأ في تعلم الآلة من خلال البيانات المنهجية والمدخلات والمخرجات المعروفة في شكل خوارزميات التعلم الآلي
ويستخدم التعلم الآلي في أدوات وخدمات محددة ، بما في ذلك الخدمات الطبية أو التعليمية ، وفي هواتفنا الذكية وأجهزتنا أيضًا.
يتميز التعلم الآلي بنتائجه السريعة وقصر وقت التعلم.
تعلم عميق
يأتي بعد ذلك التعلم العميق ، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولكن مع التعلم العميق وكما يوحي الاسم ،
يحاول الوصول إلى نتائج أكثر تعقيدًا ومدخلات أكثر تعقيدًا ، وما يميز التعلم العميق هو اعتماده على مدخلات بشرية غير محددة أو منهجية ،
من خلال التعلم العميق ، يمكن للآلة التعلم من الحوارات والنصوص من وسائل التواصل الاجتماعي ، أو الصور المختلفة والعناصر العشوائية المختلفة.
لذلك فإن الإجابات غير معروفة ، والتي يتم إنتاجها عن طريق تحليل الآلة دون تدخل بشري في هذه النتائج بسبب الكم الهائل من البيانات وإدخال الآلة للتعلم.
عكس التعلم الآلي ، الذي يعتمد على مدخلات محددة بكميات أقل بكثير وأقل تعقيدًا.
ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي والكود؟
إذن ما هو الفرق بين الخدمة أو البرنامج الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي والبرنامج الذي يعمل مع الكود؟
كما ذكرنا ، فإن الذكاء الاصطناعي هو نتيجة تجسيد للعقل البشري وطريقة تفكيره.
أقرب مثال على هذه النقطة هو الفرق بين خدمات الذكاء الاصطناعي مثل chatgpt و bard مقارنة ببحث Google التقليدي.
لنأخذ هذا المثال البسيط لكيفية تفكير الذكاء الاصطناعي مقارنة بالبرامج المصممة لتحقيق نتائج محددة.
مثال : من هم رؤساء الدول العربية من 2000 إلى 2023؟
إذا تم طرح هذا السؤال على بحث Google ، فسيزودك بروابط ومقالات تُظهر لك حقًا جميع الرؤساء العرب.
لكن اطرح هذا السؤال على خدمة الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال بنج جديد من مايكروسوفت.
ستمنحك كل دولة مع فترة ولاية كل رئيس من الفترة المحددة 2000 إلى 2023 ،
ثم يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي وضع هذه البيانات لك في جدول ، ثم تصنيفها في أشكال مختلفة ،
يمكنك طلب بيانات إضافية أو إزالة بعض الرؤساء أو البلدان.
تتم هذه العملية من خلال استخدام التعلم العميق ، وهو قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الأسئلة المعقدة والمتسلسلة.
وربط جميع المعلومات ببعضها البعض ، وهذا نتيجة للتعلم الآلي والتعلم العميق غير المنظم ، على عكس الكود ،
وهي مكتوبة بالكامل بواسطة عنصر بشري لإعطاء نتائج محددة.
اقرأ أيضًا: 5 نصائح لاستخدام بحث Bing AI بشكل احترافي
كيفية استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق
التعلم الآلي والتعلم العميق كلاهما محاولات للوصول إلى وظائف الدماغ البشري ولكن على مستويات وأنماط مختلفة.
لذلك نجد التعلم الالي يتم استخدامه في الوظائف الأقل تعقيدًا وذات التنظيم العالي من حيث المدخلات والنتائج المتوقعة.
ويرجع ذلك إلى إشراف الجانب البشري على البيانات والمدخلات التي يتم من خلالها التعلم الآلي.
مما يضع هذا الجهاز في نتائج وشروط محددة.
ولكن إذا كنت تريد نقل التعلم الآلي إلى مستويات أكثر تعقيدًا ، فهذا هو المكان الذي يأتي فيه تعلم عميق،
والتي تتم من خلال بيانات ومدخلات غير محددة ومعقدة بكميات ضخمة ،
لذلك يعتمد التعلم العميق على الشبكة العصبية – الشبكات العصبية في تحليل المدخلات والوصول إلى أنماط متعددة لحل المشكلات وإعطاء النتائج.
أنماط التعلم العميق
تجد التعلم العميق في العديد من المجالات الآن
- تطبيقات البحث عن طريق الذكاء الاصطناعي – AI Chatbot مثل chatgpt
- خدمات نص لتحويل الصورة مثل مدجورى
- سيارات ذاتية القيادة
أنماط التعلم الآلي
أما بالنسبة للتعلم الآلي ، والذي نجده أكثر في مختلف المجالات
- الاستشارة الطبية والتنبؤ بالأمراض
- تحليل الصور والأشياء
- نتائج تحليل البيانات والمدخلات