كانت الرسومات عالية الجودة دائمًا حجر الزاوية في تجربة الألعاب الحديثة ، ومعها الطلب على موارد بطاقة الشاشة (GPU) ، وخاصة VRAM. الآن ، يبدو أن Nvidia على وشك إطلاق ثورة حقيقية في كيفية التعامل مع الأنسجة – المكون الرئيسي الذي يحدد تفاصيل ومظهر العناصر في الألعاب والمشاهد ثلاثية الأبعاد. أظهرت اختبارات العرض التجريبية تلك التكنولوجيا نفيديا ضغط الملمس العصبي (NTC)أو “ضغط الأنسجة العصبية”لديها القدرة على إجراء تحسينات ضخمة في الأداء ، خاصة عند الجمع بين DirectX Raytracing 1.2الذي يفتح آفاقًا جديدة للرسومات التي لا مثيل لها وتقليل VRAM بنسبة تصل إلى 90 ٪!
ما هو ضغط الملمس العصبي (NTC)؟ أخذ الطرق التقليدية
لفهم مدى أهمية NTC ، يجب أن ندرك التحدي الذي تحاول حله. الأنسجة عبارة عن ملفات صور ضخمة يتم تطبيقها على النماذج ثلاثية الأبعاد لمنحها اللون والتفاصيل والملمس. لعقود من الزمن ، لم يشهد مجال ضغط الأنسجة نفس القدر من الابتكار الجذر الذي ظلت أجزاء أخرى من عمل الرسومات ، والأساليب التقليدية تعتمد على الأساليب القائمة على الكتلة مثل BC1-7. على الرغم من فعالية هذه الأساليب في تقليل أحجام الملفات ، فإنها غالبًا ما تدخل القطع الأثرية البصرية وقد لا تتناسب بشكل جيد مع التعقيد وتفاصيل الرسومات الحديثة.
هنا يأتي دور Nvidia NTC: بدلاً من الاعتماد على خوارزميات الضغط الثابتة التي تقلل من حجم ملفات الصور ، استخدم NTC الشبكات العصبية تم تدريبه خصيصًا على “تعلم” كيفية تمثيل الأنسجة بطريقة أكثر كفاءة وذكية. تقوم هذه الشبكات بتحليل الأنسجة وتحديد الأنماط والميزات الأساسية فيها ، ثم الحبل معها بطريقة “التعلم”. الفرق الأساسي هنا هو أن NTC لا تخزن كتل ثابتة من وحدات البكسل ؛ بدلاً من ذلك ، فإنه يخزن شبكة عصبية الأوزان ، والتي يمكنها إعادة بناء الملمس في الوقت الفعلي.
هذا يعني أن NTC لا يقتصر على ضغط البيانات ، ولكنه يفهم المحتوى البصري للأنسجة لضغطه بطريقة تحافظ على أعلى جودة ممكنة من أدنى حجم ، مما يسمح بمعدلات ضغط أعلى بكثير مع الحفاظ على الجودة البصرية أو حتى تحسينها ، خاصةً بالنسبة للتفاصيل المعقدة والعالية.
اختبارات الأداء التجريبية: أداء غير مسبوق مع DirectX Raytracing 1.2
انظر أولاً إلى ضغط الملمس العصبي لـ NVIDA مع ناقل DX1.2 التعاون!
أولاً ، يحتاج هذا إلى برنامج عرض معاينة (590.26) ، لقد قمت بتثبيت ذلك حتى لا يكون لديك إفساد الشاشة ، فقط بعد عدد قليل من المتشددين.– Osvaldo Piani Doederlein (@Opinali) 15 يوليو 2025
الحديث عن NTC ليس مجرد نظرية ؛ أظهرت اختبارات العرض التجريبية عملية قدراتها الثورية ، خاصةً عندما يتم دمج جهودها مع واجهة تطبيقات الرسومات الحديثة.
ديمقراطية من قبل NVIDIA NTC Technology ، عندما تقترن مع DirectX Raytracing 1.2 (والتي يمكن أن تسمى DirectX DXR 1.2) ، يتم تحقيق قفزات ضخمة في الأداء. تعد تقنية Raytracing واحدة من أكثر الموارد استهلاكًا في الرسومات الحديثة ، وتتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات والأنسجة المعقدة لإنشاء إضاءة وآثار واقعية وظلال دقيقة.
في هذه الاختبارات المستخدمة باستخدام DRIVER (NVIDIA 590.26) المطورين التجريبيين مع بطاقة RTX 5080 (بطاقة لم يتم إطلاقها بعد ، مما يؤكد طبيعة البحث وتطوير هذه التكنولوجيا) ، سمح NTC بالتخفيض استهلاك ذاكرة VRAM لمعالج الرسومات بنسبة تصل إلى 90 ٪ في المشاهد المعقدة التي تعتمد بشكل كبير على الأنسجة وتتبع الأشعة. يترجم هذا الانخفاض الدرامي في متطلبات الذاكرة مباشرة إلى:
- زيادة ملحوظة في معدلات الإطارات (FPS): عندما يتناقص الضغط على الذاكرة ، مما يسمح لمعالج الرسومات بالتركيز على مهام العرض الأخرى بشكل أكثر كفاءة.
- القدرة على استخدام الأنسجة عالية الجودة: حتى في السيناريوهات التي شكلت فيها ذاكرة VRAM زجاجة.
تشير النتائج التجريبية إلى أن NTC يمكن أن يحول تحديات الأداء في ألعاب تتبع الأشعة إلى فرصة لتحقيق رسومات أكثر ثراءً وواقعية ، مع الحفاظ على معدلات الإطارات المرتفعة والمستقرة ، وهو إنجاز فني كبير.
كيف الدوس أداء؟ تعطيل V-Sync ، RTX 5080 ، العرض التوضيحي في موضع بدء التشغيل: (أوضح التغريد التالي)
الافتراضي: 2،350 إطارًا في الثانية / 9.20 ميجابايت
لا FP8: 2،160 إطارًا في الثانية / 9.20 ميغابايت
لا int8: 2،350 إطارًا في الثانية / 9.20 ميغابايت
DP4A: 1030 إطارًا في الثانية / 9.14 ميغابايت
Transcoded: 2600 إطار في الثانية / 79.38 ميجابايت– Osvaldo Piani Doederlein (@Opinali) 15 يوليو 2025
كيف تستفيد من NTC؟ تحسينات ضخمة للمستخدمين والمطورين
الفوائد المحتملة لتكنولوجيا NTC الضخمة ، وتمتد إلى كل من المطورين واللاعبين:
- استهلاك راديك فترام: كما ذكرنا ، فإن تقليل استهلاك VRAM بنسبة تصل إلى 90 ٪ يعني أن بطاقات الرسوم ستكون قادرة على معالجة المشاهد الأكثر تعقيدًا والأنسجة الأكثر تفصيلاً ، حتى أن بطاقات الذاكرة الأقل يمكن تحقيق أداء لم يكن ممكنًا من قبل.
- تحرير موارد المعالج: نظرًا لأن البيانات الأقل تحتاج إلى النقل والمعالجة ، فإن هذا يحرر بعض موارد معالجات الرسومات ، والتي يمكن توجيهها إلى تحسينات بصرية أخرى أو مجرد زيادة في الأداء العام.
- توفير رسومات أعلى: يمكن للمطورين الآن استخدام أنسجة 4K أو 8K بسهولة أكبر ، مع الحفاظ على الجودة البصرية الكاملة دون عبور حدود VRAM.
- أوقات التنزيل السريعة: مع أحجام الأنسجة الأصغر بكثير ، سيتم تقليل البيانات التي تحتاج إلى تنزيلها من القرص الصلب ، مما يؤدي إلى أوقات تنزيل أسرع للمستويات والمشاهد.
- كفاءة الطاقة العليا: يؤدي تقليل حجم البيانات التي يجب معالجتها ونقلها عبر نقل الذاكرة إلى تقليل إجمالي استهلاك الطاقة لبطاقة الشاشة ، مما يساهم في تقليل الحرارة وتحسين الكفاءة.
- مرونة غير مسبوقة للمطورين: تمنح NTC المطورين حرية أكبر في تصميم العوالم والهيئات الغنية بالتفاصيل دون الحاجة إلى التضحية بالأداء أو فرض متطلبات VRAM غير الواقعية على اللاعبين ، والتي تفتح الباب أمام مستوى جديد من الإبداع في تصميم الألعاب.
متطلبات تقنية NTC: من المتاح حاليًا؟
حاليًا ، لا تزال تقنية NVIDIA NTC في مراحلها التجريبية وتظهر في “اختبارات استعداد التجريبية”. هذا يعني أنه لم يكن متاحًا بعد للمستخدمين النهائيين كجزء من برامج تشغيل الألعاب العادية. يمكن الوصول إليها عبر اختبار السائق (NVIDIA 590.26) ، والتي تجلب أيضًا تقنية “Smooth Mootion” لسلسلة RTX 40 لمضاعفة الفيروسات!
- الأجهزة المدعومة: تتطلب هذه التقنية بطاقات رسومات NVIDIA مجهزة بوحدات توتر النوى (مثل سلسلة RTX 20 و 30 و 40 و 50) بسبب اعتمادها الكبير على الذكاء الاصطناعي وشبكات الأعصاب.
- برامج ومتطلبات API: تشير التقارير إلى ارتباطهم الوثيق مع DirectX Raytracing 1.2. هذا يعني أن الدعم الكامل قد يتطلب تحديثات على مستوى نظام التشغيل (Windows) بالإضافة إلى تحديث برامج تشغيل بطاقة الشاشة والألعاب التي تم تطويرها خصيصًا للاستفادة من NTC و DirectX Raytracing 1.2.
NTC: جزء من ثورة الرسومات القادمة – نظرة على “الجيل الذكي” لمعالجات الرسومات
لا يمكن رؤية NTC بمعزل عن التطورات الأخرى في عالم الرسومات. إنه جزء من موجة جديدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف كيفية عرض الألعاب والرسومات على أجهزة الكمبيوتر. إلى جانب تقنيات مثل DLSS (والتي تستخدم لزيادة الدقة) ، وتداول الشعاع ، وتظليل الشبكات ، وتظليل المعدل المتغير ، تعمل NTC على بناء مستقبل تكون فيه الرسومات أكثر واقعية ، وأقل استهلاكًا للموارد ، وأكثر كفاءة.
لطالما كانت الأنسجة جزءًا كبيرًا من البيانات التي يجب على معالج الرسومات التعامل معها. مع NTC ، تتم معالجة هذه “المشكلة” من جذورها بطريقة ذكية ، لأنها تغير الطريقة التي تتغير بها بيانات الأنسجة نفسها. هذا التحول الراديكالي في خط أنابيب الرسومات إنه تحول نوعي ، يحرر الموارد القيمة ويسمح للمطورين بإنشاء تجارب بصرية لم تكن ممكنة من قبل. إنها ثورة تحدث “تحت أنوفنا” وستغير قريبًا الطريقة التي نرى بها ألعاب الكمبيوتر ، لتقديم جيل جديد من معالجات الرسومات التي لا تعرض وحدات البكسل فحسب ، بل تفكر وتحليل البيانات بذكاء.
مصادر: Research.Nvidia
