لطالما قام عالم الذكاء الاصطناعي بسحر قدراته الخارقة للطبيعة في مختلف المجالات ، بما في ذلك الألعاب المعقدة مثل الشطرنج التي تتطلب التفكير الاستراتيجي العميق. ومع ذلك ، ماذا لو كانت نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها خائفة من الهزيمة؟ هذا ما يبدو أنه حدث مؤخرًا ، حيث كشفت التقارير أن نموذج الذكاء الاصطناعي هو جيميني (تَوأَم) من Google ، مايو لرفض لعب مباراة شطرنج مع نظام أتاري بعد أن علم بخسارته السابقة chatgpt في تحد مماثل!
دردشة GBT في وجه أتاري: معركة غير متوقعة
تاريخياً ، قدمت الألعاب تحديًا مثيرًا للاهتمام للذكاء الاصطناعي ، من “Deep Blue” الذي هزم بطل العالم في لعبة الشطرنج ، إلى أحدث نماذج من الذكاء الاصطناعي الذي يتقن ألعاب الفيديو المعقدة. لكن القصة هنا تأخذ منعطفًا غير متوقع وتكشف عن جوانب مثيرة للاهتمام.
بدأت القصة في يونيو الماضي ، عندما ارتفع المهندس روبرت كاروسو من خلال القيام بتجربة بسيطة ومثيرة للاهتمام. طعن كاروسو في نموذج الذكاء الاصطناعي الشهير chatgpt في مباراة شطرنج ضد جهاز محاكاة للجهاز أتاري 2600 كلاسيكي. قد تعتقد أن حوالي نصف قرن أكثر حداثة لخوارزميات أتاري سيفوز بسهولة ، لكن هذا لم يحدث أبدًا.
كتب كاروسو على LinkedInمن المستغرب:تم تدمير دردشة GBT بالكامل على مستوى المبتدئ. وأوضح أن هذا جاء بعد محادثة مع دردشة الدردشة حول تاريخ الذكاء الاصطناعي في لعبة الشطرنج ، والتي قادت النموذج إلى “التطوع” للعب Atari Chess ، كما أراد أن يكتشف مدى سرعة تمكنه من هزيمة لعبة تفكر فقط حوالي 1-2 تحول ضد معالج في أحد المعالج بسرعة 1.19mhz. “
لكن دردشة GBT واجهت مشاكل متعددة أدت إلى خسارته المدوية. في البداية ، امزج الرموز التي يستخدمها أتاري لقطع الشطرنج ، والتي فقدت القدرة على تتبع القطع. لم يتحسن أدائه حتى بعد استبدال Caroso نظام التدوين للشطرنج.
في المقابل ، كما وصف كاروسو:كان محرك Ithtari البشري الثامن -الذي كان يعمل على عمله فقط. لا يوجد نموذج لغوي. لا يوجد مبهر. مجرد تقييم وحشي للشطرنج والعناد في عام 1977. “أمضى المهندس 90 دقيقة في محاولة لوقف الذكاء الاصطناعي من ارتكاب” حركات رهيبة “وتصحيح وعيه بالوحة.
ينسحب جيميني: هل هو الخوف أم الذكاء؟
الشيء الأكثر إثارة جاء بعد هذه المباراة. عندما تم عرض مباراة الشطرنج على نموذج الذكاء الاصطناعي تَوأَم من Google – واحدة من أقوى ونماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً – وطلب منه اللعب ضد أتاري ، كان رد جيميني مفاجئًا.
وفقا للتقرير ، رفض جيميني اللعب! عندما سئل عن السبب ، أشار بوضوح إلى معرفته بالدردشة السابقة. وبعبارة أخرى ، يبدو أن جيميني “يتعلم” من تجربة دردشة GBT ، وأدرك أن مواجهة أتاري في الشطرنج قد لا يكون في صالحه.
هل يشير هذا إلى “الخوف” أو “الحذر” في الذكاء الاصطناعي؟ بالطبع ، لا يمكننا أن نعزو المشاعر الإنسانية للآلات. لكن يمكن تفسير سلوك جيميني كنوع من “التفكير الاستراتيجي” بناءً على البيانات. عندما يواجه نموذج الذكاء الاصطناعي المهم ، فإنه يحلل النتائج المتوقعة في كثير من الأحيان استنادًا إلى البيانات السابقة. في هذه الحالة ، كانت البيانات السابقة هي فقدان نموذج آخر في نفس السيناريو. لذلك ، قرر جيميني أن أفضل مسار للعمل هو عدم لعب المباراة لتجنب “الخسارة”.
الآثار المترتبة على هذا الحدث: هل تتعلم الذكاء الاصطناعي تجنب الفشل؟
يفتح هذا الموقف بابًا واسعًا للمناقشة حول العديد من الجوانب:
- التعلم من تجارب الآخرين: يوضح هذا الحدث أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل نتائج وتجارب النماذج الأخرى ، وتكييف استجاباتها بناءً على هذا التحليل.
- فهم القيود: قد يكون رفض جيميني مؤشرا على أنه “يفهم” أو يدرك حدوده في مهام معينة خارج حلقه الأساسي. LLMS Excel نماذج في التعامل مع اللغة وتوليد النصوص ، ولكن قد لا تكون مثالية في التفكير الاستراتيجي المجردة للألعاب مثل الشطرنج مقارنة بالألعاب المتخصصة في الألعاب.
- تطور الذكاء الاصطناعي: يوضح هذا التطور كيف أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا في اتخاذ “القرارات” ، حتى لو كانت بسيطة ، استنادًا إلى تحليل متعدد الأبعاد.
- الجانب البشري في الآلات: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ليس لديه مشاعر ، إلا أن هذه الإجراءات يمكن أن تثير عقول الإنسان حول “الحذر” أو “الاستراتيجية” التي تبدو مشابهة لبعض السلوكيات البشرية.
مستقبل التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والألعاب
تذكرنا هذه القصة أن قدرات الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطور وأن فهمنا لكيفية اتساع هذه النماذج باستمرار. في حين أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في الألعاب المعقدة ، فإن كل نموذج لديه نقاط القوة والضعف. ما فعله جيميني هو تسليط الضوء على هذه الديناميكية بطريقة مضحكة وتفكير.
هل سنرى نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل تتحدى بعضها البعض في مسابقات أكثر تعقيدًا؟ كيف سيكون ردها عندما تواجه إمكانية الخسارة؟ سيتم الرد على هذا من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي في الأيام المقبلة.
